Künstliche Intelligenz
5 ECTS Deutsch B.Sc.
Letzte Aktualisierung: 03.12.2025
Grunddaten
Kürzel KI
Dauer des Moduls 1 Semester
Angeboten im Sommersemester
Veranstaltungsort Gummersbach
Verantwortliche
Modulverantwortung
DG
Daniel Gaida
Prof. Dr.
Lehrende
DG
Daniel Gaida
Prof. Dr.
DZ
Dietlind Zühlke
Prof. Dr.
BN
Boris Naujoks
Prof. Dr.
Prüfung
Prüfungsformen
Prüfungsphasen
Wintersemester (Jan.-Apr.)
Sommersemester Phase 1 (Juli) und 2 (Sep.)
Prüfende
1. Daniel Gaida
2. Dietlind Zühlke
Workload
Vorlesung 30 h
Übung 14 h
Seminar 0 h
Praktikum 28 h
Projektbetreuung 0 h
Projektarbeit 0 h
Selbststudium 78 h
Gesamt 150 h
Studiengänge
Pflichtmodul
Informatik PO-2
Sem. 4
Wahlmodul
IT-Management (Informatik) PO-2
Sem. 6
Wirtschaftsinformatik PO-5
Sem. 6
Angestrebte Lernergebnisse
Keine Angabe
Modulinhalte
- Agenten und Agentenumgebungen
- Adversariale Suche
- Minimax-Algorithmus
- Alpha-Beta-Pruning
- Expectimax-Algorithmus
- Grundlagen Evolutionäre Algorithmen
- Genetische Algorithmen
- Maschinelles Lernen
- Grundlagen Deep Learning
- Neuronale Netze
- Zustandsschätzung:
- Histogramm Filter
- Grundlagen der Monte Carlo Lokalisierung
- Lokalisierung durch Partikelfilter
- Markov Entscheidungsprozesse
- Reinforcement Learning
Lehr- und Lernmethoden (Medienformen)
- Folien und handschriftliche Unterlagen.
- 4 SWS: 2 SWS Vorlesung + 1 SWS Übung + 1 SWS Praktikum
Empfohlene Literatur
- Stuart Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition 3. Ed. Addison Wesley 2016
- Joachim Hertzberg. Mobile Roboter: Eine Einführung aus Sicht der Informatik. Springer 2012
- Sebastian Thrun, Wolfram Burgard, Dieter Fox. Probabilistic Robotics - Intelligent Robotics and Autonomous Agents. MIT Press 2005
- David L. Poole, Alan K. Mackworth. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents. Oxford University Press. 2010
- Stephen Marsland. Machine Learning: An Algorithmic Perspective. Chapman and Hall/CRC, 1. Ed., 2009
Besonderheiten
Keine Angabe